亚马逊的 AI 对话购物助手 Rufus

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发布于 2026-03-13 / 1 阅读
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亚马逊的 AI 对话购物助手 Rufus

亚马逊的 AI 对话购物助手 Rufus

Rufus 是亚马逊新推出的生成式 AI 对话购物助手。Rufus 旨在帮助买家节省时间并做出更明智的购买决定,方法是直接在 Amazon Shopping 应用中回答各种购物需求和商品的问题 - 它就像我们店铺中为客户服务的购物助手。

亚马逊买家可以通过打开应用并轻触屏幕底部导航栏上的 Rufus 图标(带火花的聊天气泡),在最新的 Amazon Shopping 应用上与 Rufus 互动。在 Rufus 聊天框出现后,买家可以键入内容或点击麦克风图标提出问题。Rufus 将在聊天框中回答他们的问题,并提供推荐的后续问题。

买家如何使用 Rufus

Rufus 可以帮助买家做出明智的购物决定。买家可以通过 Rufus 执行以下任务:

  • 获得商品推荐

  • 比较选项

  • 获取最新的商品更新信息

  • 了解商品详情并查看其他买家的看法

  • 访问当前和过去的订单

  • 回答与购物不明显相关的问题

提供反馈

Rufus 接受过有关亚马逊庞大的商品目录、买家评论、社区问答、商品详情页面和来自全网的信息方面的训练,可解答各种购物需求和商品的问题,提供对比等。

对于生成式 AI 和 Rufus 而言,目前还处于早期阶段,技术并不总能做到准确无误。随着时间的推移,我们将不断改进 AI 模型并调整响应,使 Rufus 更好地提供帮助。如果答案不正确或没有帮助,您可以点击应用中的拇指向下按钮或通过帮助中心来提供反馈。您的反馈非常重要,这将帮助我们改善体验。

有关商品的具体问题,如“尺寸是多少?”或“可否机洗?”,我们会使用商品详情页面上提供的信息进行回答。如果您发现答案中存在任何差异,请先核实商品详情页面是否包含最新信息,再通过帮助中心提交问题单。

通过帮助中心提交问题单时,请确保您提供以下信息:

  • 商品 ASIN。

  • 问题和收到的回复的屏幕截图。

  • 出现的问题的性质: 您可从“商品信息不准确或过时”“答案不完整或缺少信息”“回复没有回答问题”或“答案可以改进”中进行选择。

  • 可能与预期回复相关的其他详情。

  • 为了帮助我们验证出现的问题并进行必要的修复,请提供以下任何信息:

    • 存在差异的商品信息特定部分的屏幕截图。

    • 包含相关信息的商品手册或用户手册。

    • 制造商网站公布的信息。

问题提交后,我们将展开相应的调查并进行必要的更新。

属性指南

商品属性是商品独有的特定事实。本页面阐述了它们对您的商品为何重要,以及如何有效设置其优先级。了解并设置全面的商品属性有助于提高商品在搜索结果中的曝光度,并为买家提供所需的必要信息,以便其放心做出购买决定。

商品属性因您选择的商品类型而异,例如以下示例:

  • 鞋靴具有颜色、尺码等属性。

  • 灯具具有瓦数、灯泡类型等属性。

某些属性会结合多种值来提供完整信息。例如,商品数量由数字值和单位计数类型组成(如“12 件”或“6 件装”)。

完整属性的优势

提高搜索曝光度

商品属性有助于为商品编制索引,从而确保它们出现在相关的买家搜索中。它们还能更好地完善细分选项(左侧面板中的筛选复选框),帮助买家缩小搜索结果范围。

要了解更多信息,请参阅关键属性说明

优化商品评估

买家访问商品详情页面时,全面的属性有助于买家了解商品规格,确定商品是否符合自身需求。商品属性越完整,买家就越有可能获得所需的全部信息,进而做出购买决定。

AI 助手支持

完整的商品属性可使 Rufus(亚马逊的 AI 购物助手)在买家搜索商品或评估特定商品时,提供更准确的上下文信息。

属性分类和优先级

商品信息中的属性可分为三个视图:

  • 【必填:】 必须填写,才能创建商品信息

  • 【推荐:】 买家通常会查找的重要属性

  • 全部: 完整的可用属性

我们会持续根据最新的买家趋势,精心整理这些属性列表。我们建议您提供【推荐】视图中的所有属性信息,确保商品含有买家在搜索和评估期间通常会查找的信息。

如要及时了解最新的属性要求,请查阅计划更改文件

故障排除

重要: 发布商品时,请仅使用 90 天内的 Excel 模板,因为旧版模板可能不符合最新要求。您可以在尝试上传的每个模板的 B1 单元格中找到模板的版本信息。

错误代码

描述

原因

解决步骤

错误 90057

无效值错误

属性包含有效值列表中不存在的值。

使用此属性的下拉列表中的有效值来替换无效值,然后重新提交商品信息。有关更多信息,请参阅错误 90057

错误 90220

缺少必填属性

商品信息中缺少某个属性。

提供缺少的值,然后重新提交商品信息。如果您使用的是旧模板,请务必下载最新模板。

错误 90225

超出字符数限制

属性值超出允许的最大字符数。

缩短属性值,使其低于允许的阈值。

错误 90248

条件字段错误

在某个字段中提供了属性,但特定的前提条件禁止提供此属性。

查看此属性的前提条件,并删除在当前情况下不能提供的字段。

错误 97779

超出一般关键词长度

一般关键词超出了 200 字节的长度限制。

将关键词长度缩短到 200 字节以下。

错误 99001

缺少必填值

缺少必填属性或列值。

检查模板中所有标红的单元格,填写所有必填字段,然后重新提交商品信息。有关更多信息,请参阅错误 99001

错误 99010

缺少条件组值

条件必填组中缺少一个或多个必填值,或值之间存在冲突。

确保条件必填组中的所有属性均包含有效值。

上传特定分类的模板文件之前,检查这些文件中的【数据定义】和【有效值】选项卡。

重新提交完整信息。

有关更多信息,请参阅错误 99010

注意: 对于需要从下拉列表中选择一个值的属性,请勿复制粘贴任何不属于该下拉列表的无效值。此操作将导致出现错误。请仅从下拉列表中选择适用的值。

关键词属性说明

概览

下表说明了卖家在管理商品信息时遇到的关键词属性。大部分关键词属性需要有效值,这些值可在分类树指南 (BTG) 中找到。属性 specific_uses_keywords、thesaurus_attribute_keywords 和 target_audience_keywords 主要在美国使用,并且正在逐步停用。可以为 generic_keywords 和 subject_keywords 输入自由文本。subject_keywords 应仅用于媒介类商品。您无需填充 platinum_keywords,因为它们现在是多余的。

字段名

属性名称

描述

长度限制(字节)

按搜索索引?

按浏览使用?

【预期用途】

specific_uses_keywords

描述商品使用的上下文,可以是活动或位置,例如游戏、卧室等。此属性主要在美国使用,并且正在逐步停用。

不适用(正在逐步停用)

150

【商品类型关键字 (ITK)】

item_type_keyword

ITK 会自动将商品分配到分类节点,主要在美国使用。

请参阅分类树指南中的有效值。

250

【其他属性】

thesaurus_attribute_keywords

描述商品的特征,如防水、深色闪光。此属性主要在美国使用,并且正在逐步停用。

不适用(正在逐步停用)

不适用

【白金关键词】

platinum_keywords

不再使用。此属性之前用于填充白金卖家店铺,但现在是多余的。

不适用(逐步停用)

不适用

【搜索词】

generic_keywords

描述商品。请参阅帮助页面

自由文本。

249

【特定风格的术语】

style_keywords

描述服装商品,例如脚踝靴、毛皮衬垫。

请参阅分类树指南中的有效值。

100

【主题关键词】

subject_keywords

主题关键词应仅用于描述媒介类商品。

自由文本。

210

仅媒介类商品

【主题】

thesaurus_subject_keywords

描述商品上的描绘内容,例如描绘马的海报。

请参阅分类树指南中的有效值。

250

【目标消费群体】

target_audience_keywords

描述目标最终用户,例如女性、儿童、狗。此属性主要在美国使用,并且正在逐步停用。

不适用(正在逐步停用)

不适用

如何使用这些数据?

卖家填写属性,亚马逊使用这些数据帮助买家找到商品。例如,亚马逊使用这些数据为买家关键词搜索生成搜索结果。该数据还用于自动将商品分配到分类导航中,这是买家查找商品的另一种方式。例如,“style_keywords:sport-sandals”的分类分配查询会将 style_keywords 值为 sport-sandals 的商品分配到“运动凉鞋”分类节点。

我应该使用下拉列表还是自由文本?

在卖家平台中添加或编辑商品信息时看到的“关键词”选项卡上,卖家可以选择一个下拉值或输入自由文本。自由文本必须与分类树指南中列出的有效值匹配,以便在分类查询中使用数据。亚马逊不会发布有效值的完整列表,而是会指导卖家查看与其销售商品分类相对应的分类树指南,以确保他们重点关注与其相关的值。

长度限制

搜索词 (generic_keywords) 的长度应少于 250 个字节(阅读更多)。如果超出限制,亚马逊搜索将完全忽略该属性。

对于上表中的其他长度限制,如果超出限制,亚马逊搜索会在长度限制之前进行索引并忽略任何多余限制。

有效使用搜索词

为了让买家在亚马逊商城找到您的商品,您需要提供一些买家在搜索目标商品时可能使用的搜索词,这一点很重要。

亚马逊要求搜索词属性的长度短于 250 个字节。搜索词限制适用于新注册的 ASIN 和现有 ASIN。

有关撰写和优化搜索词的提示包括以下几点:

  • 不超过长度限制。

  • 包含同义词。

  • 包含拼写变体,但无需包含拼写错误。

  • 包含缩写和别名。

  • 可以全部使用小写形式。

  • 无需使用标点符号,如“;”、“:”、“-”。

  • 用空格分隔各个词语。

  • 请勿在“搜索词”字段中重复词语。

  • 无需各种停用词,如“一件”、“一个”、“和”、“由”、“为”、“的”、“该”、“带有”等等。

  • 使用单数或复数形式均可;无需同时使用单数和复数形式。

禁止的搜索词:

若违反以下这些规则,亚马逊可能会禁止显示您的 ASIN,并对您的账户采取措施。

  • 您的品牌名称或其他品牌名称

  • ASIN

  • 亵渎性内容

  • 临时性陈述,如“新品”或“正在促销”

  • 主观性表达,如“最佳”、“最低价”、“不可思议”

  • 侮辱性或攻击性词语

品牌名称:

例如:Apple、耐克、亚马逊。

临时性表述词语:

例如:目前提供、全新、当前、打折、刚刚发布、最后机会、最后时刻、最新、限时、新品、在售、本周(月、年)、今天。

主观性表述词语:

例如:惊艳、最佳、便宜、最便宜、有效、最快、划算、最少、最多、流行、趋势。

示例

有效的搜索词

切菜板 案板 竹木 木制 大型 混合聚丙烯 食品级塑料 防滑 厨房 双面 表面 天然 不含双酚 A 防污 不留痕 生态友好 滴漏槽


多余字词

我们建议您不要在搜索词中包含以下类型的字词:

分类

要避免使用的字词

停用词:

一个、也、一、和、任何、是、因为、在、有、由于、已、但是、通过、为了、从、其中、进入、是、属于、其上、或者、因此、一些、此类、这个、曾为、过去是、对于

要添加搜索词,请按照以下步骤进行操作:

  1. 前往【库存】选项卡,然后选择【管理所有库存】。

  2. 点击所发布的每件商品右侧的【编辑】。

  3. 点击【关键词】选项卡,然后在【搜索关键词】框中输入您的关键词。如果您的界面中没有【关键词】选项卡选项,则可以点击【商品详情】并在【通用关键词】框中添加关键词。

有关更多信息,请参阅优化商品信息以便于搜索

注意: 亚马逊保留在检索商品时不使用卖家提供的所有关键词的权利。不使用所有关键字的原因包括但不限于:搜索运算效率、对搜索结果的潜在操纵、不相关的搜索词及攻击性或非法词语。

常见问题

1. 字节和字符有何区别?

在卖家平台的【搜索关键字】字段中,有一个内置的字节计算器,它会停止接受超过字节(而不是字符)长度限制的输入,因为一些搜索关键字中包含多字节字符。

字母数字字符的字符数(例如 a – z、A - Z、0 - 9)和【字节数】比是 1:1。当处理更复杂的字符时,例如德语中的变音符号(如 ä),每个字符有 2 个字节,长度就会发生变化。其他复杂字符(如日语和中文字符)可能有 3 个或 4 个字节。在一些情况下,搜索词中可能同时包含单字节字符和多字节字符,这使得对字符计数的预测变得复杂。

2. 是否计算空格和标点符号?

不计算。计算搜索词的长度时,亚马逊搜索 不会将空格或标点符号计算在内。为便于阅读,应使用空格分隔搜索词。可使用标点符号,但不建议使用。

3. 为什么只有一个搜索词字段?

将搜索词字段从五个减少到一个,是为了改善亚马逊搜索结果的质量。 以前,卖家可添加多达 5,000 字节的搜索词,但产生了大量垃圾信息(无关的搜索词)。减少搜索词的数量有助于卖家专注于仅使用相关词汇描述特定商品。

4. 将搜索关键字字段减少到一个后,被移除字段中的搜索关键字是如何处理的?

为了促进这一转变,我们将所有搜索关键字字段的内容合并到了第一个字段中。卖家需要点击“保存并完成”,以覆盖内容并保持在长度限制内。卖家可以先编辑内容,然后再点击【保存】。保存后,任何多余内容都将消失不见。

5. 如果我的搜索关键字超出限制会怎么样?

如果搜索关键字超出限制,亚马逊搜索 不会将该 ASIN 的任何搜索关键字编入索引。如果您的 ASIN 被编入索引,则意味着它有资格(但不能保证)显示在匹配搜索词的搜索结果中。

6. 如何为我的 ASIN 批量更新搜索词?

如果在您的卖家平台账户中,【库存】选项卡下的【分类商品报告】选项已启用,您就可以下载现有商品信息的电子表格。如果该选项未启用,您可以要求销售伙伴支持为您的账户启用该选项。下载当前商品信息后,您可以使用【库存文件】模板,通过部分更新功能批量上传更改。

7. 为什么我的某些搜索词不可搜索?

亚马逊使用机器学习模型确定搜索词的相关性。我们认为相关的术语可能会随着时间的推移发生变化,因为亚马逊的机器学习模型在不断收集数据。这是一个自动化的过程,亚马逊保留在检索商品时不使用所提供的所有关键词的权利。


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